被汉文折磨的歪果仁,运转用 Stable Diffusion 学习汉字!更绝的是,SD 不仅精明汉字爱情电影网,还能飞速造字。皮卡丘、iPhone、深度学习十足被拿捏!
学习外语,不是件容易事。
虽然,这份苦,不惟一中国东谈主吃。
在 Reddit 上,有一个「r / ChineseLanguage」的话题,里头挑升发一些番邦东谈主学汉文遭受的问题的吐槽。
对大部分学习汉文的番邦东谈主来说,汉字永久是个跨不外去的坎。
莫得正确的学习关节,学习者很难记着成百上千个结构互异的汉字。
不外不贫瘠,Stable Diffusion 会入手。
字不料识?看「图」!在 Reddit 的 Stable Diffusion 频谈,网友共享了翰墨生成模子 Depth2Image。
代码连气儿:https://huggingface.co/ stabilityai / stable-diffusion-2-depth / blob / main / 512-depth-ema.ckpt该模子使用 Stable Diffusion 的时刻,不错将汉字图像转化为它所代表的含义。
举例,用火腿构成的「肉」字,
以及用绳索构成的「绳」字。
博主共享了图像的生成口头,在模子中输入需要呈现的材质像片,Depth2Image 就会生成该材质对应的汉文汉字。
此贴一出便引来平庸商榷。网友在暖热共享我方创作的翰墨同期,也兴盛地暗示:这在锻练领域的应用将来可期!
其确切两年前,照旧有东谈主从事翰墨图像化的规划。推特网友 @azlenelza 就行使助神经网罗,通过生成视觉助记符的口头将汉字图形化,暗示各自的含义。
Azlen 暗示,这种口头会让各个汉字的敬爱和体式之间竖立更多的相关,从而使每个汉字更容易记着。
不错发现,那时 AI 生成的图像更属于艺术字的规模。举例右下角的图像,小编看了好久才认出是「制」字。
经由两年的发展,翰墨图像化的时刻愈加隆重。有了这项时刻,能够果真能匡助汉语学习者更好地掌执每个汉字,在汉语训导领域大放异彩。
字不够用?得「造」!更绝的是,Stable Diffusion 还能造字。
在学习了 1 万个日文汉字后,Stable Diffusion 模子运转为新事物创造「假汉字」,如马里奥、皮卡丘、马斯克、深度学习、YouTube、高达、奇点等。
在这些字中,咱们也发现了华点。
Stable Diffusion 创造的「马里奥」和本尊比较,不可说绝不相关,只可说是一模一样(好家伙,纯象形字是吧)。
另外,AI 模子造的「马斯克」一字也够霸气。称王还不够,获胜超等加倍,变「王中王」。
比较之下,卷福和尼古拉斯・凯奇哭晕在茅厕。
如若扩大输出图像的尺寸,模子还会整花活,生成一个比二维码还要复杂的「翰墨」。
密恐东谈主士:6。
指摘区有东谈主说:「这不是西夏文吗?」
别说,还真有点像。这 AI,学问学杂了。
在中日网友的眼中,这类时刻可能仅仅为了整活。毕竟看惯了本国翰墨,就算看对方言语的汉字也会感到奇怪。
特殊视频但关于身处另一套言语系统的东谈主来说,看到一个个结构互异的图像,竟有如斯丰富的内涵,能够更能感受到言语和翰墨的魔力。
巴别塔后,东谈主类翰墨欠亨,无法雷同;当代科技在克服言语壁垒的同期,又在建造一座新的「巴别塔」。此次,东谈主类会到手吗?
参考尊府:
https://twitter.com/hardmaru/status/1614119727416369152?s=46&t=BdjSSthlkb8_b_AWoh4BGw
https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/10b3r24/using_depth2image_to_create_images_to_aid/
本文来自微信公众号:新智元 (ID:AI_era)
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